人工智能交通管理模型旨在通过准确估计Ratchadapisek、Prasertmanukit和Ratchapruek道路上的交通量来提高效率。
曼谷宣布计划实施人工智能(AI)技术来管理主要道路的交通流量并解决拥堵问题。该项目是曼谷大都会管理局(BMA)和交通、交通政策和规划办公室的合作项目。
人工智能交通管理模型旨在通过准确估计Ratchadapisek、Prasertmanukit和Ratchapruek道路上的交通量来提高效率。通过分析潜在的瓶颈并设计实时解决方案，该系统旨在通过自适应调整优化交通流量，例如根据当前交通量同步交通灯定时。利用BMA已经管理的1,000个闭路电视交通摄像头的现有网络，该技术将利用这些摄像头收集的数据，为交通状况提供宝贵的见解。将专门在Ratchadapisek路上安装额外的摄像头，以支持这项工作。
虽然BMA在整个城市部署了大约6万个闭路电视摄像头，主要是出于安全目的，但它们与人工智能交通系统不兼容。官员们指出，将现有的摄像头基础设施整合到新的人工智能模型中，预计将大大提高交通管理系统的效率。
曼谷副市长Wisanu Subsompon早些时候承认，该市传统的红绿灯规划存在局限性，它依赖于历史交通数据，主要关注高峰时间和周末。认识到这种方法往往不能有效地解决实时交通状况，他说，现在将实施最具成本效益的措施，以在一年内改善交通流量。(例数十分)
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